笔者不太是一个喜欢折腾的人,但是会有点强迫症,最近又开始折腾笔记或者叫知识管理工具了,略有一些感慨,与大家分享一下。

起点

这一次折腾的起点在于 2025 年 11 月,本来笔者已经脱离学生生涯,不再高强度的进行文献检索和写作了,但是生活中出现了一点乐子,写东西的欲望又起来了。这个时候,笔者开始翻腾资料,又开始接触最新的 AI 动向(btw,笔者应该算较早吃 AI 螃蟹的人,23 年初就开始订阅 ChatGPT 的 PLUS 会员,一直到毕业,之后就关注具体业务,放下了这一块)。

这一接触不打紧,发现自己落后了好多。笔者对 prompt 的理解还在停留的比较原始的阶段,而且新出的 ClaudeCode 还有各种 MCP 工具、Skills 一点不会,另外很多有特色的 AI 应用也呼呼的冒出来,心里开始有点跟不上时代的焦虑感。同时,之前一直用的 Obsidian 也被开发出各种花活,笔者还在用最传统的打开文档,眼读手打,有点像别人开宝马,我骑小矮马,更焦虑了。

研习

靠着之前的一些老底子,笔者决定先恶补这段时间 AI 发展的里程碑事件,然后普筛目前的知识管理思想与工具,看看有什么东西可以拿来我用。

AI 发展这里暂且不谈,关于知识管理思想,倒是有一些新看法。

之前笔者购买过少数派里 @Louiscard 大佬的信息管理栏目,当时很震撼,但是具体的思想也在意料之中,只是笔者以前的管理方式很粗糙,学习完这个栏目后也是立马重构细化的自己的系统,并延续下来(这里还要补充一点:重构的只是最常用的和新添加的内容,一些很久不用的文档就扔在杂项文件夹里,保留原来的结构吃灰了 : D)。

这次接触到的 AI 介入的知识管理理念和之前不同。之前多少要先搭好逻辑结构,但是现在来讲,把一堆文档扔在同一个层级中,让 AI 自己检索和引用,好像也不失为一个很好的手段(目前笔者觉得限于知识管理,对于个人文件系统的搭建的话,笔者还是很赞同@吃瓜 大佬的思想,可能也是受之前的惯性的影响)。这种思想确实很颠覆,但是笔者忘记最初在哪里看到的了,很多人都有这种看法,笔者把 Obsidian 里面的文档拿出一部分进行向量化之后,让大模型自己学习,然后提问,效果还不错。

从分类整理到AI检索的转变

知识管理工具现在也像雨后春笋,光是在导航网站就能见到好多,这个时候笔者想到了 @玉树芝兰 王树义老师。笔者之前加过王老师的星球,很喜欢王老师的风格,也相信经过王老师的筛选,笔者能更快的理清并找到自己想要的那个工具。于是笔者就从星球中最新的消息往前翻,发现王老师一直在提几个工具,NotebookLM、Claude Code、Dessix、YouMind,之后笔者也就把重心放在这几个工具上,在体验这些工具的时候,又发现字节发布了 Trae,于是也把这个纳入考察的范围。

摸索

之后的几个月里,笔者的业余时间就在摸索这几个工具了。

首先就是大名鼎鼎的 NotebookLM,刚开始看到王老师的视频时,惊为天人,自己用了一下,也很 nice,原来还有这么好用的工具,然后笔者就去睡觉了,让自己强行冷静重启。睡醒之后,带着一副更为客观的眼镜去审视 NotebookLM,笔者发现,这个也确实还是很好用啊,就觉得以后应该是这个了。

但是还是很犹豫,因为有些强迫症嘛,总是想把资料存在本地:我可以让你调用,但是原始资料要放在我这里。再进行审视的时候,笔者就发现,我好像不太能在这里面写自己的思想,就是说,我可以把这个工具当成很好的学习辅助,不管是查资料还是做 PPT,都很好,但是作为内容写作的辅助,总是差点意思。于是就先放一放,正好也看到很多关于谷歌对账号审核的负面信息,又让笔者退了一点热。

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ClaudeCode,这个工具笔者没记错的话,王老师赞不绝口,经常发相关的动态,笔者看的多了也很心痒。于是在一个阳光明媚的下午,开始部署。笔者不是计算机相关专业的出身,写代码不是很擅长,也很少面对终端的黑框框,顶多就是查个 ip 地址啥的。没记错的话,笔者用了挺久才把 ClaudeCode 部署好,中间总会出现一些错误,问 AI 也问不出个道道。最后看到部署好的 ClaudeCode,有点点欲哭无泪,这和想象中的差距有点大了,笔者还以为是 NotebookLM 这种有现代风优雅 UI 的工具。最后硬着头皮试了试,能用,但是不想用,和笔者的需求差距有点大,就弃掉了。

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下一步,就到了 Dessix 和 YouMind。这两个工具一开始笔者不知道选哪个好,看着王老师都挺推荐的,就先选了个便宜的,Dessix。Dessix 给笔者的第一印象也不太好,进来并不是一个完整的页面,而是先让建一个库,Obsidian 这种本地化软件这么搞笔者能理解,但是这种网页端整这种操作,笔者就觉得很别扭。进来之后才知道,不买会员就没法自动同步数据,只能手动导出到本地,笔者又有点退烧了,但也往下走走看看,看看有什么新花样。

Dessix 主推“上下文工程”这个理念,对于这个理念,笔者当时也不太理解,后来用了一会才知道核心就是对 AI 的输出进行约束,使其更符合使用者的意图。用了两天之后,发现 Dessix 也不太满足自己的需求,笔者需要的不是多强的 AI,也不是多精准的输出,而是一个能容纳自己的知识库、随时能检索互联网补充、还能方便调用 AI 的地方。于是,Dessix 也弃了。(顺带说一嘴,笔者当时走的时候忘记关订阅了,又扣了一个月的费用 T-T)。

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再然后,YouMind 并没有马上登场,而是 Trae。本来笔者是想着 Dessix 用不习惯要换 YouMind 试试的,但是那两天在刷知乎的时候,突然看到有大佬把 Trae 和 Obsidian 结合起来。诶嘿,这个点子很巧妙啊,Trae 笔者试过,虽然编程不太会,但是大概能上手一下,Obsidian 也在用,没想到这两个还能有化学反应。于是笔者当即就把自己的库复制了一份,挂到 Trae 里面试试,确实好用的,能够 # 文件直接问,也能搜索网络资源进行总结,还能把回答直接生成一篇文档保存,基本上很满意了,但是总觉得还差一点点。

最后发现,差的这一点点应该是对整体流程的调教,这些功能都很好,但是对于内容输出来说没有特定的优化,可以用,但是并不是非常好用,特别是生成的回答都很简略,笔者可以强行让他增加字数,也可以先生成大纲,再每一部分进行填充,但是会多费脑子。此外,Trae 里面无法通过 General OpenAI 调用笔者现在用的产品。最终,笔者把这个方案当成了一个 PlanB,如果没有更好的方案,就接受这个。

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测试完了 Trae+Obsidian 组合,笔者终于来到了 YouMind 的面前。(再多一句嘴,其实笔者之前上过 YouMind 的主页,但是不会用,就叉掉了……)这一次的契机是创始人 @玉伯 的直播,机缘巧合下笔者了解到了直播,但是没有现场看,同时因为王树义老师的原因,笔者记住了这场直播,过了几天才补的回放。

看了玉伯的直播,笔者才知道原来 YouMind 是这么用的,真的是一站式服务,喂到嘴里。网页+插件的组合真的很好用,还有 Skills 的调用也很舒服,用了一段时间,就开始订阅了。从产品的角度来看,目前没有什么能够挑刺的地方,像不能调自己的 API 也在情理之中,这就是付费点嘛。很开心的用了几天之后,笔者又开始焦虑了,这一次还是因为数据全都在云端,而不是像 Trae+Obsidian 在本地,有一点顾虑,但是总归是把第一战场放在了 YouMind。

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弯路

在用 YouMind 的时候,笔者还在思索怎么平替,一方面用自己的 API 会更省一点,也会更灵活,另一方面还是更倾向于本地化存储。慢慢研究中,笔者开始用 AnythingLLM 和 Obsidian 进行搭配,期待会有比 Trae+Obsidian 更好的体验。结果被打脸了,AnythingLLM+Obsidian 不仅有上述 Trae+Obsidian 的哪些缺点,还不能灵活的切换模型。然后笔者又开始折腾 Trae+Obsidian,但是因为用过了 YouMind,这个备选项就看得不顺眼了。最终折腾了一圈,还是用回了 YouMind。

回归

笔者老老实实的继续用 YouMind 进行自己的知识管理,重要的文档比如自己手敲的文章及时导出,慢慢的也习惯了这种方式。在使用的过程中,笔者也逐渐摸出了自己的工作流。

  1. 收集:因为直接把链接丢给 YouMind 的时候,有的链接识别的不是很到位(就是某乎的链接),因此笔者把微信作为一个中转站。每天手机上 App 和 RSS 看到的有触动的文章就先丢给微信,晚上集中处理,再看一遍或者再回忆一遍,确定真有所感触的,就用浏览器进行剪藏。
  2. 整理:其实没有什么好整理的,笔者现在接受了新的理念,除了特定业务文档,其他的全扔在一起,用的时候直接让 AI 自己检索和调用,很省心。
  3. 输出:这是 YouMind 的强项。给它一个主题、提纲或初稿,能很快整理结构、配图。特别是配合社区里大佬写的 Skills,一篇文章能很快出炉。

这个工作流很简单,但配合工具很有效。以前精力主要在“整理”,现在主要在“收集”,其次是“输出”。

收集-整理-输出工作流

反思

虽然很感谢 YouMind 这个工具,但是笔者还是有担忧。笔者从最初的原教旨主义者,只用手敲进行创作,现在到了 AI+手敲,之后会不会直接用 AI 进行生成?没有自己手敲写出来的东西还算不算是自己写的。即使思想是自己的思想,但是不是自己写出来的,这种行为算不算“学术不端”?

再往深想一层,现在很多互联网上的内容都是 AI 生成的,我们去检索这些内容,再用 AI 去生成以这些内容为参考的内容,即AI 生成 → 人 / AI 检索 → AI 再学习 → AI 再生成,会不会陷入死循环,内容质量会不会越来越差?

因此即使现在 AI 很强大,笔者还是尽量强行让自己保留一些原始的习惯,尽量去读真实作者写的严肃内容,根据自己的感触手敲文章,只让 AI 进行资料的检索和润色,核心环节还是自己把关。即使自己的水平不够,笔者也想在当下的环境中留下真实的自己写的东西,发出一点真实的自己的声音。

现在笔者终于不再焦虑了。: D

注:图片来自截屏、网页及AI生成。

 

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