由来已久

那是在高三考试周的一个夜晚，我到考场自习，遇到了我的老班长。我们早就厌倦了那段时间的学习，所以即便不熟，也迅速聊了起来，借此释放压力。我们还是聊到了学习方法，最后的结论是：
课前预习，课后复习。

那段时间也是我第一次接触到那些“花里胡哨”的东西。我们称之为方法论，它们也许是康奈尔笔记法、番茄工作法，或者某些极为复杂的体系。
我在高三时非常迷恋这些东西，相信它们最后可以帮助我突破成绩。尽管事后我非常怀疑它们是不是真的帮助到了我。现在如果要在复杂的“学习体系”和“课前预习，课后复习”之间做选择，我会选择后者。

可是这和我们要聊的话题有什么联系呢？别急。

我的观点

我的观点非常简单：

停止从互联网上，无论是 B 站、小红书、知乎，还是你视为清流的少数派、即刻，又或者你视为少数优秀中文互联网资源的推特，或其他信息源，去摄入那些内容。无论是博客、文章、视频，还是某些被封为秘辛的高价课程，不要再看任何关于个人成长、超级个体、个人公司之类的东西；不要再看任何时间管理、知识体系搭建；不要再想如何在一天之内重启你的生活，不要再想如何花 6 个月超过你身边的所有人。全部都不要。
不要再去追随某一个思想领袖的账号，不要再去订阅他们的邮件或者文章，企图收获像他们一样的成功；不要购买 Notion、Obsidian、Openclaw、Claude Code 的任何教程和模板；不要企图照着别人搭建任何体系和第二大脑。统统都不要。
不要去做时间管理，不要去使用塞满自己臆想的日历软件和浅尝辄止的任务列表。

总之，一切学习提高效率的行为都是低效的，一切学习时间管理的行为都是浪费时间的。

好吧，我知道我有一些耸人听闻，所以我要马上打补丁了：

  1. 你完全可以把这些事当作爱好。你有充分的自由，出于兴趣深耕个人成长领域。
  2. 如果你只是想了解这个圈子里我们自说自话的方式，并借此挣钱，也可以。
  3. 如果你完全不知道我提到的这些东西，赶紧去了解，这真的可能对你有帮助；同样，如果你已经对上述这些“不要”相当熟悉，请考虑我的建议。

对于第三点，我的解释是：
就像课前预习、课后复习一样，提升自己的方式难道不是终身学习、冥想、健身、拥抱 AI、做个人管理、优质睡眠、时间管理这些人尽皆知的事吗？
是的，这一切你都知道，赶紧去做吧。
只有两种情况，你需要深入了解我提到的那些东西：

  1. 你是完全的小白，那你可以借由此打开一扇大门。
  2. 你已经在独立尝试自我提升（至少一年）后触摸到了瓶颈，急需一个系统方法。

否则，不要再浪费时间在这上面了。

领袖们

接下来我要提及的，可能是连我自己直到现在都非常喜欢的一些人。
你要知道，输出那些个人成长内容的领袖，说难听点，真的是“非蠢即坏”。当然，这话很过分。
我的意思是，他们要么天真地认为自己的成功源于自己的经验和理念（而不是运气），觉得自己是依靠实力而不是机遇成功的（以某投资人为代表）；要么甚至并没有成功，而是通过教别人成功而发家的人。你又能教会别人什么呢？再去教会别人成长的几大要素？这些人完全知道自己在干嘛，并且乐于做知识付费（以最近很火的“3 个字 + 3 个字”的自媒体人为例）。


而且，好吧，其实我不能否认他们说的毫无道理。毕竟，他们只是把那些人尽皆知的传统道理，用更加后现代、更加侵略性的方式包装出来……但是最重要的是……

人人并不尽相同

恶搞之家的锐评

我觉得真正有用的东西……

好的，接下来我要列出的是我觉得有帮助的内容。它们是书籍，而不是更广为人知的 NotebookLM 资料源。

  1. 《纳瓦尔宝典》：无需多言，可以提供应有的经济学知识和财富观念。
  2. 《巨人的工具》：各种成功人士分享他们切实的技巧和方法。
  3. 《聪明人的个人成长》：同类型书籍中最有体系的，一本足矣。

也就是说，我觉得大部分书籍还是很不错的。

我也承认自己发表过一些关于这些话题的文章。这里我要说，我已经放弃了那篇讲笔记选择的文章里提到的几乎所有方法。而且我并不想分享我目前的笔记方法，吹嘘它的好处（因为那非常有可能只适合我自己）。

但是我仍然想分享一些我的工具观，它们在我之前的文章中都有所体现。

  1. 自由地选择你擅长并喜欢的工具。
  2. 两种认知路线同时推进，但都不要极端：
    1. 从需求出发找工具。
    2. 面对新型工具，评估自己是否有需求。

AI 迷思

针对最近的各种 AI 热潮，我也必须表达自己的意见：不要对任何一个任务都创建 skills，或者做些奇怪的操作了……
我对于使用包括 AI 在内的工具的态度和观点是这样的：一切的目的是自动化，把重复工作省去，把时间和精力放在更重要的地方。实现这个目的有以下几种情况（以下均围绕电脑、AI 展开）：

  1. 确定自己的工作流。这一步无需工具参与，可以减少执行摩擦。
  2. 对于一个重复工作，先考虑可不可以编写脚本。
    我最近就编写了一个脚本，可以更新我 Obsidian 根目录中作为目录的笔记 dex.md。这个笔记可以通过双链连接到库里的所有笔记，同时也可以像树状图一样展示结构。
  3. 如果不可以用简单脚本解决，再考虑在脚本中调用 AI 是否可行。
    我每写一篇文章都要修改错别字和语法，这里简单脚本是做不到的。于是可以编写脚本，用 fzf 交互选择文件夹下的 md 笔记，选中后通过 API 调用 DeepSeek 或其他供应商模型，执行编辑并返回 md 笔记。即使用到 AI，也比 skills 快。
  4. 如果还不可行，再判断是否需要利用 Claude Code 的 skills。
    我知道有一些人的确需要 skills：比如抓取他订阅的若干博主在各平台上的最新文章，汇总后再写一篇新闻简报草稿。这的确是复杂任务，使用 skills 完全合理。
  5. 更多复杂工具……（同时评估学习成本）
    Openclaw……

尾声

所以就是这样。最后的最后，无非是多看书，认真挑选工具。

如果我有冒犯到任何人，特此表示歉意。

文中配图来自 https://www.bilibili.com/video/BV1MB421z7oR/ 。侵删歉。