“叔，看我找到了什么？”
微信弹窗跳出时，我正对着屏幕发呆。点开，时光猛地倒流——照片里的我站在柳沟的雪地里，羽绒服臃肿，笑容却亮得晃眼。那是十几年前的模样，连自己都快忘了。
“我去，那时候还真年轻，哈哈哈！”我敲下回复，嘴角忍不住上扬。
“现在也很年轻啊！”JJ的调侃飞快跟来，“在你当年的Blog里翻到的。我整理服务器数据，发现这老古董居然还在。”
Blog。这个词像一枚落满灰尘的钥匙，咔哒一声打开了记忆的抽屉。
是啊，那个跟风搭建的个人站点，用的Wordpress，借的是JJ的服务器。热情褪去后，网站悄然下线，渐渐沉没在数据的海洋里。我本就不懂代码，当年全靠一位程序员朋友一手搭建，自己只是把它当作电子日记，随手记录旅行、碎念和那些如今看来略显幼稚的感悟。
“密码早忘了，试了几个古早密码都不对，连重置入口都找不到。”我对着屏幕叹了口气，一个念头却突然冒了出来：“要不……用AI试试，镜像一份？”
作为一个连Python和CSS都分不清的纯文科生，AI成了我唯一的救命稻草。我先后试了DeepSeek、kimi和豆包：DeepSeek常聊几句就提示“服务器繁忙”；kimi虽不拒绝，但反应慢得像在加载上个世纪的网页；倒是豆包，不仅回应迅速，稳定性拉满，像个耐心的助教，一步步引我入门。
“首先要安装依赖库哦～终端输入 pip install requests beautifulsoup4 lxml 就行。”
我照着在终端里敲下命令，看着屏幕上滚动的安装进度条，竟有种莫名的仪式感。很快，它生成了第一版爬虫代码：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36"}
url = "http://www.leotm.com/2019/06/18/may_notes/"
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml")
article = soup.find("article") # 只抓文章主体
print(article.get_text())本以为复制粘贴就能搞定，现实却给了我一记重拳——批量处理时页面直接卡死，终端里报错密密麻麻。
“是因为一次性爬取太多，服务器扛不住啦～改成一个月一个月处理吧。”AI很快给出方案，在代码里加入了串行逻辑，每爬一篇就暂停片刻。速度虽慢，但总算跑起来了。
两天后，本地备份初见雏形。可打开一看，大量图片还是在线链接。
“这可不行，以后服务器关了就看不了了！”我又找AI更新代码，让它把图片下载到本地的 images 文件夹，再替换成相对路径。但新问题接踵而至——图片下载频频失败。
AI排查后告诉我：“这是防盗链保护，给请求头加个 Referer 就行。”
修改后的代码果然生效：
img_headers = headers.copy()
img_headers["Referer"] = "http://www.leotm.com/" # 模拟来源页面
resp = requests.get(img_url, headers=img_headers, stream=True)搞定了内容和图片，看着页面上杂乱的原生样式、多余的侧栏和广告模块，我的强迫症又犯了。
“能不能帮我清洗一下，只留正文和图片？再……整个好看的索引页？”我抱着试试看的心态问道。
没想到，它直接生成了一套清爽的CSS样式，还按照我的要求做了一个年度时间轴索引——
2005到2019的年份像一串橙红色珍珠，串在页面底部。当年写的文章越多，珍珠颜色越深。点击年份，月份会轻盈向上展开；点击月份，文章标题带着浅影弹出；再点标题，居中浮层缓缓加载全文，右上角的圆形关闭钮轻轻一点即退。
那些我叫不出名字的动画效果（transition: all 0.3s ease）、响应式布局，AI一一实现，让原本简陋的本地文件，焕然成了一份堪比专业博客的浏览体验。而且我相信，如果我进一步折腾，还能让它变得更好看一点。
前前后后，折腾了五天。
从一无所知的代码小白，到能看懂简单的Python逻辑，能对着终端调试报错，能欣赏CSS样式的美感——这种成就感难以言喻。我知道，这对专业程序员来说，或许只是几小时的工作量；但对我这个文科生而言，却是从前想都不敢想的突破。
我甚至不知道“编写代码”需要先安装Python环境，更别说理解“爬虫”“防盗链”“浮层”这些术语。
AI就像一股不可阻挡的洪流，裹挟着机会与未知扑面而来。它不再是程序员的专属工具，也在为普通人打开一扇扇新世界的大门。以前总觉得“不会代码就做不了技术相关的事”，现在发现，AI能成为桥梁，让我们跨越知识的鸿沟，触到曾经遥不可及的对岸。
当然，洪流之下也有暗涌——各大公司纷纷布局AI，有些岗位被替代，有些行业面临重构。我们或许无法拒绝这股趋势，但也不必过度恐慌。
就像我打捞Blog的这段经历：AI是工具，是帮手，却替代不了我对旧时光的眷恋，替代不了解决问题后的雀跃，更替代不了人与人之间那些珍贵的记忆与联结。
打开最终的 index.html，点击2005年那颗深红色的珍珠，12月的区块向上展开，那些带着青涩笔迹的文章一一弹出，配上当年的照片——
时光仿佛真的倒流了。
这场与AI协作的攻坚之旅，不仅让我找回了散落十几年的数字记忆，更让我明白：AI再强大，也需要人类的需求与情感去驱动。我们不必害怕被淘汰，只需保持好奇，学会借力，在变化中找到自己不可替代的价值。
毕竟，技术能打捞时光，却沉淀不了独属于我们的人生。
那个晚上，772篇文章，我对着屏幕看了很久。珍珠串在底部发着微光，像一条时间的河。我知道，有些东西并没有真的消失——它只是等着，被某个偶然的念头、某次技术的握手，轻轻唤醒。
而AI，不过是那根递过来的钓竿。真正咬钩的，永远是那些我们不愿遗忘的、闪着光的昨日。
