AI能做什么
进入AI时代后,随着模型推理能力的不断迭代升级,AI应用的覆盖度和可用度都在快速提升。近日Google gemini3 Pro的发布更是引爆了行业,为AI应用发展再添了一把火。而在股票领域,目前AI也已经能够很好地解决与股票相关方方面面的问题。至少说现阶段的AI足以大大地改变你的思维,让你能够用更多的方法去做股票投资。
接下来,我将从股票投资过程中的常用维度着手进行分析。最好理解的就是股票的四大面,包括基本面、技术面、消息面和资金面,每一个股票当你想要深入分析时会发现每一个面背后都是一堆指标,需要逐一去查询-对比-搜索-学习-分析。比如面对一家刚发布财报的公司,你想要去了解最新的营收和净利润增长的情况,就需要去看最新一季度的以及近3年以来的每一季度的变化趋势,然后要去看营收结构的变化,毛利率的变化等等,为了能够识别变化分析背后主要的原因。
而这其实就意味着在股票投资中,你就会不断遇到各种各样同样类型的问题,而这也正是亟待被解决的需求痛点。通俗来说那就是 看不懂,因为对于普通投资者先天不具备信息优势,同时面对全市场各行各业的公司一定是存在各种各样的信息盲区的,而即便如此,为了给投资寻找可行的依据,我们又必须需要去看懂找到答案,才能完成决策。
而当进入AI时代之后,首先需要回答的就是 AI能帮我们做什么? 事实上最大的改变或者说价值在于普通投资者处理信息效率的跃升,核心也就是 决策提效。拆开来讲就是两个层面
- 快速获取有效信息
- 分析复杂的信息并辅助决策
怎么用好AI
为了方便理解,我将系统性地整理隐含在四大面背后真实的需要是什么,以及得出我们究竟该怎么有效地使用AI来辅助决策。 其核心就是找到实用的 指令提示词
可以看到其实股票四大面背后都是各种各样维度的指标。 当我们需要去分析的时候,所需要的不外乎标的和维度所组成的的四象限。一类是以ROE或政策消息为代表的单标的单维度的指令,另一类是以均线趋势、量价关系等为代表的单标的多维度的指令,这两类也是使用频率最高的。然后就是以走势强弱对比为代表的多标的单维度的指令,最后就是以产业观察和选股为代表比较复杂的多标的多维度的指令。

而指令提示词的进阶用法就是 在这四象限的基础之上,给原始指令再加上”时序“和”拆解“元素。
举最简单的例子说明,“公司主营产品和业务是什么?”,这就是典型的基本面的单标的单维度指令。如果进阶加上时序的元素,就是“近3年公司主营产品和业务构成的变化情况”;如果进阶加上拆解的元素,就是“公司主营产品和业务是什么?分析公司的核心竞争力” 当然这二者也可以叠加使用,那么就是结合近3年公司主营产品和业务构成的变化情况,分析公司核心竞争力及发展前景
当叠加任意一个或两个元素同时叠加之后,就会产生实用的指令提示词。下面我就举例分享叠加元素后的指令提示词——
| 类型 | 叠加元素 | 维度 | 指令提示词 |
|---|---|---|---|
| 基本面 | +时序 +拆解 | 营收结构 | 结合近3年公司主营产品和业务构成的变化情况,分析公司的核心竞争力及发展前景 |
| +时序 +拆解 | 盈利结构 | 综合近3年财报分析该公司在收入、毛利率、营业利润、税后净利的变化趋势,并指出其存在的潜在风险 | |
| +时序 +拆解 | 运营效率 | 公司近5年的ROE是否高于行业平均?若有偏离可能的原因是什么? | |
| +时序 +拆解 | 估值水平 | 公司当前的市盈率位于历史区间的哪一档?分析当前股价低估或高估的原因 | |
| +拆解 | 相对估值 | 公司的市销率、市净率等估值指标在行业中排第几?分析未来公司增速是否与股价相匹配 | |
| +拆解 | 业务竞争力 | 分析公司在行业中的核心竞争优势,包括技术壁垒、品牌护城河、客户粘性等,评估其综合实力 | |
| +时序 +拆解 | 管理层战略 | 结合最近一年各季度财报、投资者会议记录及相关公告,评估管理层的战略方向与具体执行进展 | |
| 技术面 | +拆解 | 均线趋势 | 结合个股BBI、均线(5日/20日/20日/60日)指标,分析当前趋势方向并推演是否支持趋势的延续 |
| +拆解 | 动量多空 | 结合KDJ、MACD指标,判断该股是否处于超买或超卖区间,并分析短期或中期中期反转概率 | |
| +时序 +拆解 | 周期共振 | 比较个股日线、周线、月线三个周期下的趋势结构,分析可能的中长期突破或下行的趋势确认点 | |
| +拆解 | 相对强弱 | 对比个股和指数与所属板块的走势是否强势?分析强势或弱势的原因 | |
| 资金面 | +拆解 | 量能异动 | 分析今日成交量突然较昨日放大三倍异动上涨,分析消息面驱动或相关题材异动的逻辑 |
| +时序 +拆解 | 量价关系 | 分析近一月的量价关系,识别是否出现放量上涨和缩量回调的良性结构? | |
| 消息面 | +时序 +拆解 | 消息影响 | 整理该公司近一年重大利好/利空公告后股价走势,判断市场反馈的强度 |
| +时序 +拆解 | 舆论分析 | 根据近30天各大财经社区对该个股的情绪,分析变化趋势 | |
| +拆解 | 研报观点 | 近期对该公司发表过的研报,汇总整理结论,包括对应的目标价及建议 | |
| +时序 +拆解 | 股东动向 | 查询该公司是否有ETF增减持,被纳入指数或机构季度调仓的情况 |
以上述的指令提示词为例,下面我会用同花顺的问财AI对话,以赛力斯为例子试试AI回答的效果。
例子1:结合赛力斯近3年主营产品和业务构成的变化情况,分析公司的核心竞争力及发展前景



例子2:比较赛力斯日线、周线、月线三个周期下的趋势结构,分析可能的中长期突破或下行的趋势确认点



可以看到同花顺的问财AI的可用度已经相当高,在回答上述两类相对复杂问句的时候,通过模型的反思和推理已经能够有效理解指令提示词的意思,并快速筛选并汇总各种信息,同时给出初步的分析结论供参考。
谁的AI最顺手
那么既然最核心的AI能帮我们做什么和该怎么更好的使用AI这两个议题都探讨完了。本质其实就是 尽可能用得深,让AI成为你的私人投研助理。紧随其后需要回答的就是 在哪能用得顺手,用得方便。上面我之所以拿同花顺问财AI来试验,一方面是同花顺是炒股软件领域绝对的老大,还有另一方面是确实能够实现兼顾行情基础功能的使用同时,做一些AI的辅助分析。
平时我的电脑主力使用设备是苹果的Macbook,本来平台上的炒股软件就少,而同花顺mac版是横向对比东财和富途来看,既在A股和全市场行情端基础体验完备,同时又有AI辅助分析功能的唯一选择。下面我截图示意同花顺Mac版的一些AI功能入口,平时用的顺手,随时可以找到打开。
侧边栏。在平时看个股的时候,翻到突然涨停的股票,左边点开问财直接问异动原因,或去找同题材的异动股。

搜索框。平时搜个股,也可以接着输问题回车跳去问AI挺方便的。

小窗助手。有时候上班不方面打开软件就会用小窗来看自选股,小窗里也会有问财可以随时从自选切过来输入。

对话网页。这个就是上面截图用到的,在发现里是主要的AI对话的入口。

最后,不得不感叹AI时代滚滚而来,自己平时用炒股软件的方法真是被彻底改变了。正如上述所言,AI能够改变思维习惯,让我们掌握更多方法,同时也实实在在地能帮助快速获取有效消息,然后分析给出辅助决策的参考。

