Google 今天上架了一款微信小程序，让 AI 和你一起玩「你画我猜」
Android 派小队
Google 今天在微信上架了一款名为「猜画小歌」的小程序，利用 Google AI 的神经网络来和你玩一局「你画我猜」的小游戏。
还记得 Quick Draw 吗？那个脱胎于 Google AI Experiments 项目的小玩意，现在有了打开微信就能玩的小程序版本——猜画小歌。
猜画小歌依然是我们熟悉的玩法，点击「开始作画」，系统便会给出一个词汇，我们需要在给定的 20 秒时间内尽可能生动地在白板上将给定词汇画出来。
在我们作画的过程中，AI 会跟进当前白板上的内容进行实时「猜画」，猜对就算得是 AI「解锁」了这个词汇，可以过关进行下一题。
由于引入了微信账号体系， 猜画小歌和原版 Quick Draw 以及 Auto Draw 相比还引入了等级和社交元素：等级越高，给定的词汇就越难用简笔画具体地描绘出来，AI 猜画的难度也就相应地变大了。
除了主界面的全网画家排行榜，我们还可以在「我的画作」里回顾自己已经解锁过的「词汇」和解锁方式，点击具体的画作还能看看别人是怎么过关的，其中有神笔马良，也有灵魂画手……
那在这个过程中 AI 是如何猜画的？
这里，Google 用到了 sketch-rnn，一种能够基于笔触绘制常见物体的循环神经网络（RNN），这个模型通过一个包含 5000 万张矢量绘画的数据集进行训练，训练过程中还特意加入了无关的线条、多余的画面元素等「噪音隐向量」来对其进行干扰，让这个算法模型建立起自己对描绘主体关键特性的认知，从「看画」变成了「会画」。
最终，就像猜画小歌告诉我们的那样，「在默默观察大家的画作之后，小歌学会了时钟的画法」
所以如果硬要说这个游戏有什么小技巧，派小队的经验是：找特点、别偷懒。不然 20 秒的时间转眼即逝，你就只能一边急得跳脚一边听着 AI 嘲讽你的绘画水平啦……
最后，如果你想进一步了解 AI 是如何猜画的，下面这些文章值得一看。
参考资料：
- Quick Draw - https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset
- Exploring and Visualizing an Open Global Dataset - https://ai.googleblog.com/2017/08/exploring-and-visualizing-open-global.html
- Teaching Machines to Draw - https://ai.googleblog.com/2017/04/teaching-machines-to-draw.html
- A look at one billion drawings from around the world - https://blog.google/technology/ai/quick-draw-one-billion-drawings-around-world/
- Drawings in the Cloud: introducing the Quick, Draw! dataset - https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/12/drawings-in-the-cloud-introducing-the-quick-draw-dataset
