Matrix 是少数派的全新产品，一个纯净、小众的写作平台，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的互联网领域经验、思考。欢迎忠于写作，喜好分享的朋友参与内测。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。
本文内容仅代表作者本人观点，文章排版有略作修改，原文链接。
iOS 10 beta 版终于和大家见面，我也是闲来无事把它装到了自己的 iPad 上。整体来看，iOS 10 Public beta 1 还显粗糙，但我想讨论一下照片应用的时机还算成熟了。
在 iOS 9 的基础上，iOS 10 的照片应用加入了人脸识别和景物识别功能，并可以利用这些识别的信息配合时间、地点标签使用，自动将零散的照片组成 Memories。这恐怕是 iOS 10 照片最大的不同。
扫描与识别
几年时间里，我在 iCloud 里攒下了一万多照片和一百枚视频，其中 1/3 是从早期数码相机中导入的，因此时间从 2005 年一直蔓延到今天。这一万多照片显然让 iPad mini 2 的 A7 芯片有些消化不良，锁屏插电，三个晚上才扫描了整个照片库。
但除此之外，扫描的结果还算令人满意，但也看到了很多不足。
最明显的就是，长发披肩的姑娘们，iOS 识别你们的脸有困难——但我猜如果你本身就是一个长发披肩的姑娘，手机里有自己的照片很多的话，iOS 应当会呈现更好的判断结果。
请不要在深夜搜索「食物」关键词
除了人之外，照片中的景物也能被一一识别。于是你可以搜索大河山川、日落沙滩，也可以搜汉堡炸鱼披萨饼、高楼大厦建筑物，几乎常见的景物都会被 iOS 索引，只要搜索即可。iOS 并不会针对这些物项生成特定的相簿，但它显然会用这些数据进行整理和关联性分析。
另外苹果可能没有提到，但我能感觉到 iOS 对照片的光照、构图进行了分析，目的似乎是两个：在相似的照片中找到成像效果最好的 highlight 出来，以及在生成视频时选择合适的平移方向。
Memories
索引照片、分析内容都是前戏，重头是下边的这个新功能 —— Memory。
我获得的 Memories，合影做封面的就没有截图进来。
具体而言，Memory 是一些对你而言重要的时刻。它们可以只有一天甚至几个小时（比如聚餐、春游），也可能延展到一个礼拜或者几个月那么长（比如游学、旅行）。
从 Memory 的组成方式可以看到苹果下了多大功夫。Memory 的发掘功能绝非苹果首创——前有 Replay (现名 Quik)，后有 Google Photos，但效果恐怕比他们还要好。我发掘到的 Memory 包括大概这么几类：
- 旅行（有整段行程，也有某个城市甚至地标的 highlight）
- 节日／庆典（春节家里聚餐、生日、毕业典礼）
- 过去一段时间的 highlight（如：Best of last 3 months、Best of 2015）
- 其它一些原本不起眼的东西，比如 2011 年北京下了一场巨大的雪然后跟爹妈出去溜达了一圈或者有一天大早上失眠干脆开车去颐和园遛弯了——我甚至不知道该怎么描述这样的小事情
Memory 有一个单独的页面进行展示，每天 iOS 会为你 highlight 三枚，但你也可以从任何一张照片的「Details」按钮中查看相关的 Memory。
Memory 封面
每一个 Memory 都会有一张照片做封面，而这个封面又是苹果在这上下功夫的印证。毕业典礼和某个毕业旅行有非常清晰、大家表情很好的合影，iOS 毫不犹豫地用它做了封面图——在有多张合影可以选择时，我尝试了几次找到更好的照片，但真的没能成功；iOS 做得很好。
而如果没有这样的合影，iOS 会选用一张风景照做封面，而它选择的品味往往令人钦佩。例如和家人去夏威夷，如果让我选一个「封面」，恐怕是阳光沙滩日落棕榈树这样，我根本不会想到把空旷的公路当做封面，但是 iOS 想到了。也正是因为这个，我突然觉得这个 iPad 比我还了解我的照片。
照片和视频摘要
Memory 中会选中所有相关的照片，但摘要功能则会选择「最具代表性」的那一些呈现给你，让你一看就能回忆起来自己跟谁在哪里做了什么。500 张照片的旅程会被精选成 50 张，而只有七八张放大呈现，但它们确实个个精彩。
最后一个值得称赞的功能则是 iOS 自动生成视频的功能，它借用了摘要中的选择，往往将几百张照片精选成 40 余张，自动拼接成风格迥异的视频。如果你对生成的效果不满意，还可以自己选择长度（长中短三款任选）和主题（如欢脱、冒险、蹦迪等），并且可以手动选择要包括的照片和视频。
但除此之外，iOS 不会让你做任何自定义操作——你不能选择过场动画、不能选择每张照片的持续时间、不能选择插入的视频起止位置。但 iOS 做得已经十分出色了。
在视频中呈现照片时，iOS 似乎知道一张照片的构图是怎样，往往会沿着渐近线方向移动镜头，或是在人物脸上稍稍放大。在选择相册中的视频时，iOS 也会自动选择动作最丰富的那几秒，不只是碰巧还是有意为之。所有照片和视频会按照音乐节奏在合适的位置进行切换，并且会配合音乐添加合适的开头结尾（一般是合影、日落等，我认为显然是特意设计的）。
整体来看，这样摘要整个 Memory 的方法确实是令人满意的，可以看出苹果在这上边下了不少功夫。
从照片应用看数据学习
上边是 iOS 10 Public beta 1 照片应用的一些体验和总结，苹果在这里投入的技术、时间、精力算是得到了令人惊叹的效果，很是让人欣喜。beta 1 当然还有一些奇怪的问题没有解决，但这毕竟不是正式版，他们还有俩月的时间打磨这些边角。我有理由相信，iOS 10 照片功能的增强会让更多人开始选择 iCloud 照片库作为他们人生的照片解决方案。
想在结束前重回一下俩礼拜以前讨论过的话题：谷歌和苹果两家有不同的发展愿景、用了不同的数据学习方式去理解你的个人信息。理论上，苹果注定会为隐私保护做出牺牲，但这些牺牲似乎并没有造成什么很大问题——谷歌能识别 99% 的人脸，苹果能识别 95%。你可以说苹果错误率是谷歌的 5 倍，但对于我们而言，真的很难察觉。
而当学习结果相近时，如何将学习的数据加以理解，以人的角度输出有价值的最终产品才是真正重要的事情。这些跟人有关的事情，正是苹果的强项、谷歌的弱点。苹果已经借照片应用提交了一份答卷，不知道谷歌对此又该如何看待呢？
关联阅读：